Segmenting Objects in Weakly Labeled Videos

机译：在弱标签视频中分割对象

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作者
Mrigank Rochan; Shafin Rahman; Neil D. B. Bruce; Yang Wang;
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年度 2015
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1. SPFTN: A Joint Learning Framework for Localizing and Segmenting Objects in Weakly Labeled Videos [J] . IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2020,第2期

机译：SPFTN：一种联合学习框架，用于对弱标签视频中的对象进行本地化和分段
2. Semi-automatic object-based video segmentation with labeling of color segments [J] . Ioannis Patras, Emile A. Hendriks, Reginald L. Lagendijk Signal Processing. Image Communication: A Publication of the the European Association for Signal Processing . 2003,第1期

机译：半自动基于对象的视频分段，带有颜色分段标签
3. Pixel Objectness: Learning to Segment Generic Objects Automatically in Images and Videos [J] . Xiong Bo, Jain Suyog Dutt, Grauman Kristen IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2019,第11期

机译：像素客观性：学习如何在图像和视频中自动分割通用对象
4. SPFTN: A Self-Paced Fine-Tuning Network for Segmenting Objects in Weakly Labelled Videos [C] . Dingwen Zhang, Le Yang, Deyu Meng, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2017

机译：SPFTN：一种用于分段标记弱视频中对象的自调整式微调网络
5. Tragedy Plus Time: Capturing Human Unintended Activities from Weakly-Labeled Videos [D] . Chakravarthy, Arnav. 2021

机译：悲剧加上时间：从薄弱的视频中捕捉人类意外的活动
6. A dataset of labelled objects on raw video sequences [O] . Hyomin Choi, Elahe Hosseini, Saeed Ranjbar Alvar, 2021

机译：原始视频序列上标记对象的数据集
7. Efficient Object Localization and Segmentation in Weakly Labeled Videos [O] . Mrigank Rochan, Yang Wang 2015

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